微乐跑得快万能开挂器微乐麻将是一款深受玩家喜爱的麻将游戏，因其简单易上手和丰富的玩法而广受欢迎 。游戏不仅仅是娱乐的方式 ，更是社交的桥梁 ，很多玩家通过这款游戏结识了朋友 。随着游戏的普及，关于“开挂神器 ”的讨论逐渐增多。
开挂神器的定义
微乐跑得快万能开挂器开挂神器有需要的用户可以加我微下载使用 。通常指的是一些第三方软件或工具 ，能够在游戏中提供不正当的优势 ，比如自动胡牌 、透视牌局等 。这类工具的出现虽然能让玩家在短时间内获得胜利，但也严重影响了游戏的公平性和乐趣。
使用开挂神器的风险
使用开挂神器存在诸多风险 。很多游戏开发商对于作弊行为采取严格的惩罚措施 ，一旦被系统检测到 ，玩家可能会面临封号 、禁赛等严厉后果 。使用这些工具可能会导致个人信息泄露，甚至感染病毒 ，给设备安全带来隐患。
玩家对开挂神器的看法
在各大问答平台上 ，关于微乐跑得快万能开挂器开挂神器的讨论引发了热烈的争论 。一部分玩家认为，使用开挂神器是一种不道德的行为，破坏了游戏的公平性；而另一部分玩家则认为 ，使用这些工具可以增加游戏的趣味性和挑战性 。不同的观点让这个话题变得更加复杂。
如何提高游戏水平
与其依赖开挂神器 ，不如通过提升自身的游戏技巧来获得胜利。玩家可以通过观看高手的游戏录像、参加线上培训以及与朋友切磋等方式，逐步提高自己的麻将水平 。这样不仅能享受游戏的乐趣 ，还能在竞争中获得真正的成就感 。
虽然广西微乐麻将的开挂神器在某些玩家中流行 ，但其带来的负面影响不可忽视。为了维护游戏的公平与乐趣，建议玩家们放弃使用这类工具 ，专注于提高自己的游戏技巧 ，享受游戏的真正乐趣 。
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来源：中国基金报
【导读】AI选股，券商如何破局？最新调研来了
人工智能技术在金融科技领域迅速蔓延 ，券商App的智能化功能日益丰富 ，其中AI选股功能成为众多券商App的标配 。目前，包括中国银河证券 、国金证券 、国投证券在内的多家券商都已上线该功能。
有业内人士认为 ，AI选股功能的上线 ，为投资者提供了全新的投资决策辅助工具，也对证券行业的服务模式产生了重要影响 。
不过，根据记者的采访调研发现 ，该功能目前也面临一些局限性 ，例如可能对用户输出统一化、标签化的结果，在相同时间发出相似指令 ，从而发生交易共振 ，造成异常 。
“AI选股 ”便利投资者，降低券商成本
多家券商在App中上线了AI选股/AI投顾模块 ，着眼于为投资者提供更高效 、便捷的投资体验 ，不过从细分功能来看，各家的侧重略有不同。
银河证券的AI选股模块涵盖短线到长线的投资需求 ，策略强调数据驱动的技术流分析 ，包括尾盘掘金 、神奇电波、智能诊股 、异动揭秘和风口研报五大服务 。其中，尾盘掘金和智能诊股比较受市场关注 。前者是通过深度学习分析收盘前30分钟数据筛选短期上涨个股 ，后者则是用五维模型分析个股的主力 、估值、题材、走势热度等。
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AI识股
国金证券推出“五大AI投顾服务” ，包括选好股 、股票解套 、基金回本、选好基金 、持股优化五个产品 。从多个维度，基于投资者的历史交易偏好与习惯，提供更符合其偏好和习惯的建议 。
国投证券“智造+ ”系列产品包含16种选股决策工具 ，包括AI牛股 、中线追击、神奇九转 、AI智能网络等。其中 ，AI智能网络会利用AI量化算法，精选最优网格参数 ，高抛低吸自动交易 ，帮助投资者降低成本 、增厚收益。
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AI识股
对于AI选股功能的上线，华南某券商相关业务负责人张帆认为 ，这是金融科技发展潮流的大势所趋 ，券商App推出AI选股功能一方面是跟随时代步伐，吸引用户 ，另一方面在于为后续更加智能化的投资投顾全流程做技术铺垫 。
上海某券商战略总监李响认为技术层面的突破十分重要 ，他表示：“DeepSeek推动了AI技术的低成本应用，显著降低了技术成本 ，同时大幅提升了运营效率 。在这一背景下 ，券商不像之前那样畏首畏尾，随着AI数据处理、应用开发和算力成本的大幅下降，利用AI进行股票选择和模型优化就变得触手可及。 ”
“AI选股功能为投资者提供了迅速筛选股票的工具 ，节约了时间和精力 ，对新手投资者来说更为友好 。同时，它还提供了量化的选股工具 ，能在一定程度上帮助投资者做出更为理性的决策 。”张帆还提到。
李响认为 ，对券商来说，AI投顾最大的便利也是人力成本的降低 ，部分无人服务的客户 ，通过AI投顾进行基础运维，大大降低了服务成本 。此外 ，AI选股也是提升投资者投资能力的重要参考 ，一定程度上降低了投资者追涨杀跌的可能性 。
信号失真？市场担忧浮现
面对新技术，投资者的态度也有所不同 ，有人态度乐观积极尝试 ，有人对可靠性产生怀疑。
来自上海的几位投资者向记者表达了他们的顾虑，主要集中在两个方面：首先，当前的技术是否足以确保大型模型的“幻觉 ”风险得到控制；其次 ，如果投资者普遍采用相同的策略购买推荐股票 ，是否会导致市场信号失真 。
对上述担忧，记者也同业内人士进行了交流 。李响坦言 ，AI选股的最终较量仍然体现在券商的数据处理能力 、策略多样性和因子开发等综合技术实力上。尽管这些方面看似是AI技术的竞争 ，但实质上，它们依赖于券商在金融科技方面的资金投入 、研究分析师和金融工程专业人才的支撑 ，以及券商在策略开发和因子模型构建方面的丰富经验和深厚积累 。
但券商上述能力的建设仍在进行中 ，所以现阶段，李响认为：“券商的AI选股系统为不同客户提供基于相似或相同的策略因子逻辑 ，这导致AI选股输出的结果呈现标准化和统一化的特征 。在相同的时间内 ，系统可能会发出类似的指令和股票推荐，这极易引发交易共振现象 ，从而导致股票交易出现异常波动 ，引起监管机构的关注。 ”
张帆也同样提到了类似的问题。他直言，目前主要的AI选股模型可能实际并没有使用到机器学习算法去做因子挖掘、模型构建等基础工作，仅仅是简单的技术面或基本面指标堆砌 ，与传统的多因子模型类似 。
“有些AI选股模型算法可能过于简单 ，仅提供标的选择，缺乏择时判断和仓位管理建议 ，可操作性不高 。AI选股工具的推荐可能使投资者忽略对公司基本面的深入研究 ，从而错过一些潜在的投资机会，只注重买入对卖出缺乏提供有效支持 ，或造成无法识别潜在的风险。”张帆进一步阐述道 。
不过受访者们也表达了乐观的态度 ，虽然目前还有许多能力需要补足，但AI选股对券商和投资者来说 ，依然是一个巨大的机遇 。
张帆表示 ，AI选股功能的新潮性 、便捷性和个性化服务能够吸引更多年轻投资者和中小投资者，帮助券商拓展客户群体。此外 ，AI搜索引擎有望成为未来新的流量入口 ，券商可以通过优化内容质量和关键词布局，融合AI搜索与AI选股，提升品牌曝光度和用户黏性 。
面对投资者的“不信任 ”他认为可以从以下几方面提升：首先是加强技术研发投入 ，探索AI技术在证券业务中的应用场景 ，加强数据治理，提升数据质量 ，加强AI选股模型的有效性 。其次要加强对投资者的教育 ，明确AI选股工具的辅助决策定位，避免投资者过度依赖。提供透明的信息披露和风险提示 ，帮助投资者更好地理解AI选股的结果 。最后还需加强人才培养与引进：培养和引进懂业务 、懂AI、懂技术的复合型人才 ，提升团队的专业能力 。
国金证券相关负责人也称，未来AI大模型在金融领域的落地还将会催生出诸多创新场景 ，智能投顾将会是券商财富业务的新的用户触点和业务增长点。
未来已来 ，如何拥抱新技术？
那么对于普通投资者来说，使用AI选股的过程中需要注意哪些问题呢？
李响认为 ，对投资者来说 ，当下最好的投资方式可能是AI与人工服务结合 。此外，策略和因子的容量，尤其是其广度和深度 ，是首要考虑的因素 。历史回测需要拉得足够长 ，例如五年甚至更长时间，不应考虑短期因素。
张帆提到 ，AI选股模型主要基于历史数据和预设的算法 ，无法完全预测未来市场的变化。市场风格切换、突发事件等因素可能导致AI选股结果失效 。投资者不应完全依赖AI选股结果，而应结合自身的研究和判断 ，对AI选股结果进行筛选和验证 。投资者应根据自身的风险偏好和投资目标 ，选择适合自己的选股策略。
“AI选股功能依赖于大量的数据输入，如果数据质量不高或更新不及时 ，可能导致选股结果不准确 。市场是动态变化的 ，投资者需要关注数据的更新频率 。 ”张帆还提到，“A股市场风格切换频繁 ，AI选股模型可能在某些市场环境下表现不佳。投资者需要关注市场动态 ，及时调整投资策略，投资者应结合宏观经济形势，对AI选股结果进行综合分析 。”
对于AI选股功能的发展 ，张帆认为 ，未来将更注重个性化服务 。通过大数据分析和用户画像技术，AI能够根据投资者的风险偏好 、投资目标和财务状况 ，提供量身定制的投资建议。
此外 ，AI选股功能将支持多模态交互，包括文字 、语音、图表等多种输入方式 ，提升用户体验 ，使投资者更便捷地获取和分析投资信息，降低使用门槛 。AI选股功能将从单纯的选股工具 ，向全流程的智能投顾服务转型 ，构建覆盖投资前 、中 、后的完整生态闭环 。
最后，AI选股功能将更加转向大规模的数据挖掘 ，提升因子的有效性和模型的有效性。
除AI选股外 ，李响称，券商还可能在更多业务领域与AI结合 。例如，针对股票 ，可以拓展AI股票诊断、AI产业链分析 、AI上市公司报告分析 ，专注于利用AI技术精选股票 。此外，还可以提供AI股票解套策略 、AI投资者教育、AI问答等增值服务 ，以丰富服务内容。利用AI技术精选ETF 、REITs等金融产品 ，将AI技术与财富管理相结合，也将成为行业发展的大趋势 ，这些都是券商在财富管理新时代中需要积极拓展的业务方向。
（备注：文中张帆 、李响均为化名）
